A Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) divulgou, nesta sexta-feira, o terceiro volume da série Radar Tecnológico, abordando os modelos generativos de Inteligência Artificial (IA), também conhecidos como “IA Generativa”.
O estudo, conduzido pela Coordenação-Geral de Tecnologia e Pesquisa (CGTP), aprofunda a análise sobre o tema, investigando os riscos à privacidade e à proteção de dados, além de avaliar esses aspectos sob a perspectiva da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
O documento oferece uma visão técnica abrangente sobre os fundamentos da IA generativa, destacando tópicos como:
Raspagem de dados na internet (web scraping), que pode envolver o uso de dados pessoais;
Criação de conteúdos sintéticos, que, por vezes, podem incluir informações pessoais;
Compartilhamento de dados pessoais em sistemas baseados em IA generativa.
O estudo também explora como essas práticas se conectam aos princípios da LGPD, como transparência e necessidade, e apresenta uma análise inicial dos desafios regulatórios relacionados ao uso dessa tecnologia inovadora.
Além disso, o estudo apresenta casos práticos de aplicação da IA generativa no Brasil, destacando exemplos em setores como saúde, finanças e serviços públicos, evidenciando seu impacto crescente na sociedade.
O material completo pode ser acessado por meio deste link
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Radar Tecnológico: Uma Visão Sobre Tecnologias Emergentes
A série Radar Tecnológico, criada pela ANPD, busca explorar tecnologias emergentes que já impactam, ou têm potencial para impactar, o cenário nacional e global de proteção de dados pessoais. Em cada volume, são apresentados conceitos fundamentais, possibilidades de aplicação e tendências futuras, sempre com foco no contexto brasileiro.
Os volumes anteriores abordaram temas como cidades inteligentes e tecnologias de biometria e reconhecimento facial.
Com uma linguagem acessível e voltada ao público geral, a série não pretende esgotar os assuntos ou firmar posicionamentos institucionais, mas sim enriquecer o debate nacional sobre a proteção de dados.
Fonte: Portal da ANPD
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