IA e mudanças climáticas: prever já não basta, é preciso adaptar-se

No keynote desta manhã, Paulo Nobre, Ph.D., do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, abordou os impactos das mudanças climáticas e o papel crescente da inteligência artificial no apoio à ciência, à previsão e à adaptação.

Ao tratar do cenário atual, destacou que já não basta falar apenas em emergência climática. As mudanças já estão em curso e exigem respostas capazes de reduzir impactos e preservar condições de vida para as próximas gerações.

Entre os pontos apresentados, chamou atenção para o crescimento dos eventos extremos, o avanço das temperaturas globais e a necessidade de acelerar ações de mitigação e, principalmente, de adaptação.

Na relação entre IA e clima, a mensagem central foi clara: a inteligência artificial pode ampliar significativamente nossa capacidade de observar, prever e reagir, mas não substitui a ciência de base nem a física do clima.

Paulo Nobre mostrou como a IA já vem sendo utilizada para:

* melhorar a observação da Terra;

* identificar condições em que modelos climáticos tendem a falhar;

* corrigir e aperfeiçoar predições;

* preencher lacunas de observação em regiões com poucos sensores;

* apoiar modelagem, ensembles e downscaling;

* fortalecer sistemas de alerta e a tomada de decisão por órgãos públicos e Defesa Civil.

Um dos pontos mais relevantes foi justamente a possibilidade de usar a IA para antecipar limitações dos próprios modelos, identificando padrões de erro e aumentando a qualidade das previsões. Nesse contexto, a tecnologia passa a funcionar como um importante multiplicador da capacidade científica e operacional.

Também houve espaço para um alerta importante sobre a desinformação climática. Eventos extremos podem gerar picos de conteúdos falsos, negacionismo e informações sintéticas, e a IA pode atuar tanto como ferramenta de detecção e checagem quanto como instrumento para ampliar esse tipo de conteúdo.

A conclusão reforçou uma mensagem de urgência e responsabilidade: a janela de ação está diminuindo, e o caminho passa por investimento contínuo em pesquisa, cooperação institucional, educação, inovação e uso qualificado da tecnologia.

A IA pode ajudar a prever melhor, corrigir mais rápido e antecipar riscos. Mas ela é parte da resposta — não substitui a ciência, a política pública nem a necessidade de agir.